Run Ray on TPU, Part 2: Ray AI libraries

Google Developers BlogがRayのAIライブラリ（Serve, Data, Train）をTPU上で実行する方法を解説。マルチホストモデルのスケジューリング、データロードのボトルネック解消、分散学習の効率化に焦点を当てる。