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LLMで日常会話に攻撃者の指示を紛れ込ませることはできるのか?(DEF CON 34登壇記)
要約
NTT ComがDEF CON 34で、LLMを用いて攻撃者の指示を日常会話に隠蔽する自然言語ステガノグラフィ(TextC2)の研究を発表。
両側LLM方式と受信側LLM不要方式の2手法を提案し、その構成、検証結果、限界、防御側への示唆を解説。
AI開発への影響
LLMの悪用可能性と新たな攻撃ベクトルを示唆。AIシステムや通信のセキュリティ設計において考慮すべき脅威となる。
推奨アクション
LLMを用いたシステム開発者は、ステガノグラフィ攻撃のリスクを認識し、防御策や検知手法について情報収集・検討を開始する。
- 提供元
- NTT Communications
- 種別
- Other
- ソース
- NTT Communications Engineers' Blog
- 公開日
- 2026-10-27


