Scaling Up Reinforcement Learning for Traffic Smoothing: A 100-AV Highway Deployment

カリフォルニア大学バークレー校の研究チームが、強化学習（RL）を用いて交通流を最適化する大規模な実証実験を実施しました。

100台の自動運転車（AV）を実際の高速道路に導入し、交通渋滞の緩和と交通効率の向上を目指しています。

これはAI技術の社会実装における重要な進展を示すものです。